(Zidny Elma Maula / 21090115120064) Two Way Anova

Two Way Anova

Two Way Anova disebut juga dengan Anova 2 Arah atau Analisis Varian 2 Faktor. ANOVA

dua arah membandingkan perbedaan rata-rata antara kelompok yang telah dibagi pada dua

variabel independen (disebut faktor). Anda perlu memiliki dua variabel independen berskala

data kategorik dan satu variabel terikat berskala data kuantitatif/numerik (interval atau rasio).

Anova merupakan singkatan dari “analysis of varian” adalah salah satu uji komparatif yang

digunakan untuk menguji perbedaan mean (rata-rata) data lebih dari dua kelompok. Ada dua

jenis Anova, yaitu analisis varian satu faktor (one way anova) dan analisis varian dua faktor

(two ways anova). Pada artikel ini hanya akan dibahas analisis varian dua faktor.

Asumsi ANOVA

Untuk melakukan uji Anova, harus dipenuhi beberapa asumsi, yaitu:

1. Sampel berasal dari kelompok yang independen

2. Varian antar kelompok harus homogen

3. Nilai Residual berdistribusi normal

Langkah-langkah :

Langkah pertama adalah siapkan dulu data sebagai berikut:

Langkah selannjutnya Buka Aplikasi SPSS For Windows:

 Buka Tab Variable View: Buat 3 variabel dengan ketentuan sebagai berikut:

 Variabel independen: 1. “Gender” dengan kategori Pria dan Wanita.

Measure Nominal, Decimals=0, Type Numeric dan isi value: 1= Pria,

2=Wanita.

 Variabel independen: 2. “Pendidikan” dengan kategori SLTP, SLTA dan PT.

Measure Nominal, Decimals=0, Type Numeric dan isi value: 1= SLTP,

2=SLTA, 3=PT.

 Variabel dependen: “Ujian”, Decimals=0, Measure Scale, Type Numeric.

Kemudian Buka Tab Data View: Isi data seperti di bawah ini:

 Setelah data terisi, pada menu, Klik Analyze, General Linear Model,

Univariate. Maka akan mucul jendela sbb: Masukkan Ujian ke kotak

Dependent Variable, masukkan Gender dan Pendidikan ke kotak Fixed

factor(s). (Kotak Random factor (s) dan Covariate(s) tidak akan kita gunakan

dalam Two Ways Anova, kotak tersebut akan digunakan pada “Uji Ancova“).

 Klik Plot, maka akan muncul jendela seperti di bawah ini: Masukkan Gender

 ke kotak Horizontal Axis dan Pendidikan ke kotak Separate Lines.

 Klik Add, maka akan tampak sbb:

 Klik Continue.

 Klik Post Hoc, maka muncul jendela sbb: Masukkan Pendidikan ke kotak Post

Hoc Test for. Centang Tukey

 Klik Continue

 Klik Options, maka akan muncul jendela sbb: Masukkan Gender, Pendidikan,

dan Gender*Pendidikan ke dalam kotak Display Means for. Pada Display

centang Descriptive statistics dan Homogentity test.

 Klik Continue

 Klik OK

 Lihat Hasil!